A november kiemelkedő hónapnak bizonyult az E-Group kutatócsapata számára: munkatársunk sorozatos győzelmekkel büszkélkedhet az orvosi mesterséges intelligencia területén. Örömmel számolunk be arról, hogy csapatunk két rangos tudományos eseményen is első helyezést ért el, megerősítve elkötelezettségünket a tudományos kiválóság és a technológiai áttörések mellett.
Az első siker: Legjobb Tudományos Cikk a Neumann Kollokviumon
A sikerszéria november 14-én kezdődött a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT) által szervezett Neumann Kollokviumon. Büszkék vagyunk, hogy Ágota Benedek nyerte el a Legjobb Tudományos Cikknek járó díjat. Ez az elismerés csak a kezdete volt a további sikereknek.
A széria folytatódik: Első díj a BME TDK 2025-ön
A lendület nem tört meg: november 19-én tartották a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 2025-ös Tudományos Diákköri Konferenciáját (TDK). Az E-Group évek óta büszke támogatója ennek a rangos eseménynek. Az idei díjátadón vezérigazgatónk, Kuthy Antal személyesen is részt vett, ezzel is hangsúlyozva a vállalat elkötelezettségét a jövő technológiai tehetségeinek felkarolása iránt.
A versenyen Ágota Benedek (Potyók Csabával közösen készített) pályamunkája első díjat nyert a Villamosmérnöki és Informatikai Kar Orvosi alkalmazások szekciójában.
A „Nagy nyelvi modellek kiterjesztése tudásgráfokkal és diagnosztikai algoritmusokkal” című nyertes dolgozat komoly szakmai elismerés csapatunk számára. Ágota egyetemi tanulmányai mellett az E-Group kutatómérnöke, és aktívan részt vesz megoldásaink fejlesztésében. Témavezetője, Dr. Mészáros Tamás (a BME MIT docense) szintén az E-Group csapatát erősíti senior kutatóként, összekötve az akadémiai kutatást az ipari fejlesztéssel.
A kutatásról: GRaDPaLM
Bár a nagy nyelvi modelleket (LLM) egyre gyakrabban használják az orvosi diagnosztikában, a biztonságos klinikai alkalmazáshoz elengedhetetlen strukturált döntéshozatal sokszor hiányzik belőlük. Ennek megoldására a dolgozat bemutatja a GRaDPaLM (Graph Retrieval and Diagnostic Pathway augmented Language Model) módszert.
Ez az innovatív eljárás egyesíti a statikus orvosi tudást (tudásgráfok) a dinamikus, szabályalapú logikával (diagnosztikai algoritmusok), ezáltal csökkenti a hallucinációkat, és biztosítja, hogy az AI ajánlásai magyarázhatók, átláthatók és hiteles forrásokon alapuljanak.
„A rendszer képes követni a GLIF (Guideline Interchange Format) szabványban definiált diagnosztikai döntési útvonalakat, így a következtetések lépésről lépésre visszakövethetők. Ezzel párhuzamosan egy Knowledge Graph Foundation Model (KGFM) segítségével egységesen keres nagy kiterjedésű, heterogén orvosi forrásokban” – mondta el Benedek Ágota.
A módszer hatékonyságát a szerzők egy demencia-diagnosztikára fejlesztett prototípuson keresztül demonstrálták, amelyet standard teszteken validáltak.
Ez a siker közös munka eredménye. Külön köszönet illeti Dr. Varga Zitát és Dr. Novinszky Pétert, akik orvosszakértőként segítették a pályázók munkáját, biztosítva, hogy a nyertes dolgozat megfeleljen a klinikai elvárásoknak. Köszönjük továbbá Dr. Mészáros Tamás szakmai és tudományos támogatását!
A teljes TDK dolgozat itt olvasható: Dokumentum letöltése
Az E-Group, mint tudomány- és idea-vezérelt szoftvertechnológiai és digitális tudásmanufaktúra, büszke a mély akadémiai gyökereire. Célunk, hogy támogassuk a tehetséges hallgatókat, és hidat képezzünk az elméleti kutatás és a piacképes innováció között.
Konferencia előadás
A sikerek folytatásaként Ágota Benedek előadóként is részt vesz a közelgő INTERUNI Konferencián, az „Orvosi molekuláris biomarker kutatás és mesterséges intelligencia alapú diagnosztika és terápiafejlesztés” szekcióban.
- Az előadás címe: Tudás- és protokollalapú orvosi diagnosztikai asszisztens megvalósítása.
Szívből gratulálunk Ágota Benedeknek és Dr. Mészáros Tamásnak ehhez a kiemelkedő eredménysorozathoz!