Adatmérnök szakértőink egy egységes adatplatform adattárolási és adatintegrációs rétegeinek létrehozásáért felelősek, amelyek lehetővé teszik komplex kérdések megválaszolását, kimutatások és elemzések készítését, vagy akár egymástól független adatok közötti összefüggések felfedezését is.
Elvárásainak megfelelően megtervezzük és megvalósítjuk a teljes ELT/ETL és adatfrissítési folyamatot a megfelelő infrastruktúra és adatmodell kialakításával. Számos alkalmazást és konfigurációt hoztunk létre, hogy elősegítsük a hatékony infrastruktúra működését, az adatintegrációt, az algoritmusalapú adatfeldolgozást és a telepítést mind felhőalapú, mind helyi környezetben.
Modern, központosított adatvagyon-kezelés válik lehetővé relációs és nem relációs adatforrások, egészségügyi IoT adatforrások (pl. a betegágy melletti készülékekből nyert adatok) és többféle forrásból származó, akár fájlalapú regiszterek egységes adatplatformba (adattóba) történő integrációjával.
Az Innohealth DataLake (IHDL) projekt fő célja egy olyan újszerű, komplex informatikai rendszer koncepciójának kidolgozása és megvalósítása, ami képes bármely típusú egészségügyi adat gyűjtésére, tárolására és elemzésére a Pécsi Tudományegyetem egészségügyi rendszereiben keletkező és az ahhoz kapcsolódó külső adatok felhasználásával. A rendszer mintaként is szolgálhat a hazai és a regionális egészségügyi rendszerek számára.
Az adattó képességeit az egészségügy jelenlegi és jövőbeli igényei szerint határoztuk meg, ideértve az adatgyűjtést (az adatok méretétől, típusától és forrásától függetlenül), az adattárolást és az legkorszerűbb analitikai módszerekkel és eszközökkel támogatott adatelemzést, ezáltal támogatva az egészségügyi szolgáltatásokat és a K + F + I tevékenységeket.
