Referenciáink

Az együttműködés elengedhetetlen a sikerhez vezető úton.

Nagyra becsüljük a közös munkát lojális ügyfeleinkkel, valamint tudományos, technológiai és innovációs partnereinkkel.

Kiemelt ügyfeleink

Egyetemek

Technológiai cégek

Innovációs intézmények

Kiemelt ügyfeleink

Kiemelt partnereink

Kutatásfejlesztési és innovációs projektek

  • EIT Digital
  • EIT Health
  • Széchenyi 2020
  • NRDI Fund
eit-digital-eu

This activity has received funding from the European Institute of Innovation and Technology (EIT). This body of the European Union receives support from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme.​

Other Common Cross-KIC Outreach beyond Europe

Project code: 19341

CHRES - Currency Hedging and Risk Management Service​
Project code: 20428
CY-PACK (CYber Physical Access Control Keeper)
Project code: 20156
eit-health-eu

This activity has received funding from the European Institute of Innovation and Technology (EIT). This body of the European Union receives support from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme.​

Leveraging e-health workforce by advanced skills
Project Code:20604
Leveraging e-health workforce by advanced skills​
Project Code: 19666
Health Venture Lab​
Project Code: 18444
RIS – Engage local players​
Project Code:18475
Foster Social Funds for Health Impact​
Project Code: 18595

Beneficiaries
E-Group ICT Software Zrt.

Title of the project
Development of a self-learning dialogue manager

Project ID
VEKOP-2.1.1-15-2016-00195

Funding in HUF
238 160 500 

Funding in %
64,08 %

Planned project end date
20-11-2021

sz2020-projekt

Project description

​The self-learning hybrid dialogue manager is an IT system for customer service implemented in collaboration with human and artificial assistants, able to perform certain customer communication tasks automatically, identify types of tasks and direct the customer (for example, through a call center or chat messages) to a human operator.

Tender sz2020
Beneficiaries
E-Group Services Szolgáltató és Pénzügyi Tanácsadó Kft.

Title of the project
Prototyping, product, technology, and service development Development of a prototype of IDXaaS

Funding in HUF
67 626 000

Funding in %
64.08 %

Planned project end date
29-11-2020

Project ID
VEKOP-2.1.7-15-2016-00606

sz2020-projekt

Project description

​The purpose of developing the IDXaaS prototype is to prepare the E-Group IDX product family for operation in the SaaS model and for context-based authentication.

With the IDXaaS service, it is possible for E-Group to reach additional market players, the developed technology is suitable for providing user authentication and data management solutions for administrative, banking, and corporate players. IDXaaS can be connected to other (existing) similar systems through its modular and standard communication interfaces.

Tender sz2020
Beneficiaries
E-Group ICT Software Plc. University of Pécs

Title of the project
Networked analytical and data utilization capabilities in healthcare

Total amount of contracted funding for the consortium
1 855 559 984 HUF

Funding rate in %
85.30 %

Planned completion date of the project
30-11-2022

Project ID number
GINOP 2.2.1-15-2017-00067

sz2020-projekt

Project description

The aim of the project is to implement a DataLake data warehouse, which develops specific cognitive modeling and data processing methods for evaluating data.

The warehouse includes a variety of technologies, databases, data warehouse targets, Big Data clusters and real-time processing tools.

Other key focus areas of the project include the development of a uniform standard and accreditation system of information systems supporting health care and administration and the clarification of the framework of data collection, data representation, data storage, data recovery, data management and data security.

Tender sz2020

Kedvezményezett neve
E-Group ICT Software Zrt.

Projekt címe
Szoftver- és adatintenzív szolgáltatások

Projekt azonosítószáma
2019-1.3.1-KK-2019-00011

Szerződött támogatás összege  

180 687 485 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
80 %

Projekt tervezett befejezési dátuma

2024.01.31.

Projekt tartalma

A modern, intellektuális tőkén alapuló gazdasági rendszerek egyik fő hajtóerejét a tudásigényes szolgáltatási szektor bővülése jelenti, amely minden korábbinál nagyobb mértékben épül a felsőoktatás 3 missziója, az oktatás, a kutatás és a tudáshasznosítási mechanizmusok integrációjára. E felsőoktatási feladatkör szervezeti megvalósítását jelenti a Szoftver-és adatintenzív szolgáltatások Kompetencia Központ, amely az ELTE Informatikai Kar vezetése alatt, konzorciumi formában, 3 szolgáltatási fókuszterületre koncentrálva kerül kialakításra, melyek a következők: Pénzügy, egészségügy, Ipar 4.0., mely területeken vállalati és akadémiai versenyképességet egyaránt növelő informatikai megoldásokat, valamint kutatási infrastruktúrát fejleszt.

Tender NKFI projekt

Beneficiaries
E-Group ICT Software Zrt.

Title of the project
Development Of Anti-Bacterial Resistance Product In Veterinary Medicine, Development Of A Supporting Response Platform

Project ID
2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00246

Funding in HUF
400 150 000

Funding rate in %
72,91

Planned completion date of the project
30.09.2024.

Project description

​The aim of the project is to create an innovative and intelligent “Animal Health Repositioning Platform” that can effectively identify multiple drug candidates to combat veterinary antibiotic resistance. In addition, the platform could serve as a base for the establishment of a future food chain safety data lake to be developed which would be valuable for the integration and complex analysis of animal health, veterinary public health, food safety and human health data of different sources.

Tender NKFI projekt
  • English
  • Magyar

Beneficiaries
E-Group ICT Software Zrt.

Title of the project
Development of a self-learning dialogue manager

Project ID
VEKOP-2.1.1-15-2016-00195

Funding in HUF
238 160 500 

Funding in %
64,08 %

Planned project end date
20-11-2021

sz2020-projekt

Project description

​The self-learning hybrid dialogue manager is an IT system for customer service implemented in collaboration with human and artificial assistants, able to perform certain customer communication tasks automatically, identify types of tasks and direct the customer (for example, through a call center or chat messages) to a human operator.

Tender sz2020

Kedvezményezett neve
E-Group ICT Software Zrt.

Projekt címe
Öntanuló dialóguskezelő létrehozása

Projekt azonosítószáma
VEKOP-2.1.1-15-2016-00195

Szerződött támogatás összege
238 160 500 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
64,08 %

Projekt tervezett befejezési dátuma
20-11-2021

sz2020-projekt-hun

Projekt tartalma

A projekt célja, hogy az ügyfelekkel történő természetes nyelvi dialógus (intelligent assistant, conversational commerce, chat bot, stb.) lehetőségét hozzáférhetővé tegye Software-as-a-Service modellben (Conversation-as-a-Service, CaaS). A projektben egy olyan szolgáltatási keretrendszer megteremtése a célunk, amely egy conversational assistant képességet tesz hozzáférhetővé bármely online szolgáltatáshoz, ügyfélkiszolgáló rendszerhez, telefonközponthoz, belső vállalati alkalmazáshoz illeszthető módon. A természetes nyelvű dialógusok megjelenhetnek egy vállalat belső folyamataiban, az ügyfél tájékoztatás, marketing kampányok, tanácsadás területén, tehát valójában minden vállalkozáson belüli és ügyfél-kommunikációs folyamatban. Az „öntanuló hibrid chat” egy humán és mesterséges asszisztensek együttműködésével megvalósított ügyfélszolgálati szolgáltatás informatikai rendszere, amely egyes ügyfél-kommunikációs feladatokat automatizáltan képes ellátni, az így nem elvégezhető feladatokat pedig felismeri, és az ügyfelet átadja (például a call centeren keresztül vagy a chat üzenetek átirányításával) egy humán ügyfélszolgálati munkatársnak. Az automatizáltan ellátható feladatok köre a rendszer öntanuló képességének köszönhetően folyamatosan bővül, mivel a beszélgetések a rendszer tudásbázisának részévé válnak.

Széchenyi 2020 Project
eit-digital-eu

Az alábbi projekteket az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT) finanszírozta. Az Európai Unió ezen szerve támogatásban részesül az Európai Unió Horizon 2020 kutatási és innovációs programjából.

Other Common Cross-KIC Outreach beyond Europe
Projekt kódja: 19341
CHRES - Currency Hedging and Risk Management Service​
Projekt kódja: 20428
CY-PACK (CYber Physical Access Control Keeper)
Projekt kódja: 20156
eit-health-eu

Az alábbi projekteket az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT) finanszírozta. Az Európai Unió ezen szerve támogatásban részesül az Európai Unió Horizon 2020 kutatási és innovációs programjából.

Leveraging e-health workforce by advanced skills
Projekt kódja: 20604
Leveraging e-health workforce by advanced skills​
Projekt kódja: 19666
Health Venture Lab​
Projekt kódja: 18444
RIS – Engage local players​
Projekt kódja: 18475
Foster Social Funds for Health Impact​
Projekt kódja: 18595
sz2020-logo

Kedvezményezett neve
E-Group ICT Software Zrt.

Projekt címe
Öntanuló dialóguskezelő létrehozása

Projekt azonosítószáma
VEKOP-2.1.1-15-2016-00195

Szerződött támogatás összege
238 160 500 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
64,08 %

Projekt tervezett befejezési dátuma
20-11-2021

sz2020-projekt-hun

Projekt tartalma

A projekt célja, hogy az ügyfelekkel történő természetes nyelvi dialógus (intelligent assistant, conversational commerce, chat bot, stb.) lehetőségét hozzáférhetővé tegye Software-as-a-Service modellben (Conversation-as-a-Service, CaaS). A projektben egy olyan szolgáltatási keretrendszer megteremtése a célunk, amely egy conversational assistant képességet tesz hozzáférhetővé bármely online szolgáltatáshoz, ügyfélkiszolgáló rendszerhez, telefonközponthoz, belső vállalati alkalmazáshoz illeszthető módon. A természetes nyelvű dialógusok megjelenhetnek egy vállalat belső folyamataiban, az ügyfél tájékoztatás, marketing kampányok, tanácsadás területén, tehát valójában minden vállalkozáson belüli és ügyfél-kommunikációs folyamatban. Az „öntanuló hibrid chat” egy humán és mesterséges asszisztensek együttműködésével megvalósított ügyfélszolgálati szolgáltatás informatikai rendszere, amely egyes ügyfél-kommunikációs feladatokat automatizáltan képes ellátni, az így nem elvégezhető feladatokat pedig felismeri, és az ügyfelet átadja (például a call centeren keresztül vagy a chat üzenetek átirányításával) egy humán ügyfélszolgálati munkatársnak. Az automatizáltan ellátható feladatok köre a rendszer öntanuló képességének köszönhetően folyamatosan bővül, mivel a beszélgetések a rendszer tudásbázisának részévé válnak.

Széchenyi 2020 Project
Kedvezményezett neve
E-Group Services Szolgáltató és Pénzügyi Tanácsadó Kft.

Projekt címe
Prototípus, termék-, technológia- és szolgáltatásfejlesztés IDXaaS prototípusának kifejlesztése

Projekt azonosítószáma
VEKOP-2.1.7-15-2016-00606

Szerződött támogatás összege 
67  626 000

Támogatás mértéke (%-ban)
60,69 %

Projekt tervezett befejezési dátuma
2020.11.29.

sz2020-projekt-hun

A projekt tartalma

​Az IDXaaS prototípus kifejlesztésének a célja az E-Group IDX termékcsaládjának felkészítése a SaaS modellben való működésre, illetve a termékcsalád felkészítése kontextusalapú autentikációra.

Az IDXaaS szolgáltatással lehetőség nyílik az E-Group számára, hogy további piaci szereplőket érjen el, a kifejlesztett technológia alkalmas egy felhasználó-hitelesítő, adatkezelő megoldást nyújtani közigazgatási, banki, illetve vállalati szereplők számára. Az IDXaaS moduláris és szabványos kommunikációs felületein keresztül összeköthető más (már létező), hasonló rendszerekkel.

Széchenyi 2020 Project

Kedvezményezettek neve
E-Group ICT Software Informatikai Zrt.
Pécsi Tudományegyetem

Projekt címe
Hálózatos analitikai és adathasznosítási lehetőségek az egészségügyben

Projekt azonosító száma
GINOP 2.2.1-15-2017-00067

Szerződött támogatás összege
a konzorciumé: 1 855 559 984 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
a konzorciumé: 85,30%

Projekt tervezett befejezési dátuma
2022.11.30.

sz2020-projekt-hun

A projekt tartalma

A projekt keretében egy egészségügyi DataLake adattárház megvalósítása a cél, mely az adatok kiértékelésére speciális kognitív modellezési és adatfeldolgozási módszereket dolgoz ki.

Az adattárház magába foglal többféle technológiát, adatbázist, adattárház céleszközt, Big Data klasztereket és valós idejű feldolgozó eszközöket is.

A projekt további célja az egészségügyi ellátást és adminisztrációt támogató információs rendszerek, egységes folyamatokon alapuló standardjainak és akkreditációs rendszerének kialakítása, az adatgyűjtés, adatreprezentáció, adattárolás, adatfelhasználás, adatkezelés, adatbiztonság kereteinek tisztázása.

Széchenyi 2020 Project
nkfi logo

Kedvezményezett neve
E-Group ICT Software Zrt.

Projekt címe
Szoftver- és adatintenzív szolgáltatások

Projekt azonosítószáma
2019-1.3.1-KK-2019-00011

Szerződött támogatás összege
180 687 485 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
80 %

Projekt tervezett befejezési dátuma
2024.01.31.

Projekt tartalma

A modern, intellektuális tőkén alapuló gazdasági rendszerek egyik fő hajtóerejét a tudásigényes szolgáltatási szektor bővülése jelenti, amely minden korábbinál nagyobb mértékben épül a felsőoktatás 3 missziója, az oktatás, a kutatás és a tudáshasznosítási mechanizmusok integrációjára. E felsőoktatási feladatkör szervezeti megvalósítását jelenti a Szoftver-és adatintenzív szolgáltatások Kompetencia Központ, amely az ELTE Informatikai Kar vezetése alatt, konzorciumi formában, 3 szolgáltatási fókuszterületre koncentrálva kerül kialakításra, melyek a következők: Pénzügy, egészségügy, Ipar 4.0., mely területeken vállalati és akadémiai versenyképességet egyaránt növelő informatikai megoldásokat, valamint kutatási infrastruktúrát fejleszt. 

nkfi-projekt-hun

Kedvezményezett neve
E-Group ICT Software Zrt.

Projekt címe
Antibakteriális Rezisztencia Kialakulását Gátló Termék Fejlesztése Az Állatgyógyászatban, Támogató Repozíciós Platform Fejlesztése

Projekt azonosítószáma
2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00246

Szerződött támogatás összege
400 150 000 HUF

Támogatás mértéke (%-ban)
72,91%

Projekt tervezett befejezési dátuma
2024.09.30.

Projekt tartalma

Projektünk célja egy innovatív és intelligens „állategészségügyi repozíciós platform” létrehozása, amelynek segítségével megvalósítható több, állatgyógyászati antibiotikum-rezisztencia leküzdését célzó hatóanyagjelölt azonosítása. A platform ezen felül alapja lehet egy később fejlesztendő élelmiszerlánc-biztonsági adattó létrehozásának is, amely a különböző forrásból származó állategészségügyi, állatorvosi közegészségügyi, élelmiszerbiztonsági és humánegészségügyi adatok integrálására, valamint komplex elemzésére lesz alkalmas.

nkfi-projekt-hun

Mit tehetünk üzleti sikere érdekében? Lépjen kapcsolatba velünk!

This site is registered on wpml.org as a development site.