Gondoljunk bele, hogy a legut\u00f3bbi v\u00e9rv\u00e9tel\u00fcnk \u00e9rt\u00e9kel\u0151 lapj\u00e1n h\u00e1nyf\u00e9le k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 adatot l\u00e1thattunk. Gondoljunk bele, hogy a legut\u00f3bbi v\u00e9rv\u00e9tel\u00fcnk \u00e9rt\u00e9kel\u0151 lapj\u00e1n h\u00e1nyf\u00e9le k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 adatot l\u00e1thattunk. T\u00e9ny, hogy az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyben rendk\u00edv\u00fcl nagy mennyis\u00e9g\u0171 \u00e9s sokf\u00e9le adat keletkezik. A hat\u00e9kony eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi munk\u00e1hoz n\u00e9lk\u00fcl\u00f6zhetetlen a vonatkoz\u00f3 adatok gy\u0171jt\u00e9se, rendszerez\u00e9se, elemz\u00e9se \u00e9s megoszt\u00e1sa a gy\u00f3gy\u00edt\u00e1s sor\u00e1n. A COVID19 vil\u00e1gj\u00e1rv\u00e1ny mindannyiunk sz\u00e1m\u00e1ra r\u00e1vil\u00e1g\u00edtott arra, hogy az adat ak\u00e1r \u00e9letet menthet.<\/p>\n\n
Eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi innov\u00e1ci\u00f3s szempontb\u00f3l is elengedhetetlen egy k\u00f6nnyen felhaszn\u00e1lhat\u00f3, egys\u00e9ges eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi kutat\u00e1si \u00e9s elemz\u00e9si adatinfrastrukt\u00fara kialak\u00edt\u00e1sa. z InnoHealth DataLake (IHDL) projekt azt t\u0171zte ki c\u00e9lj\u00e1ul, hogy a P\u00e9csi Tudom\u00e1nyegyetem (PTE) valamennyi eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adat\u00e1nak begy\u0171jt\u00e9s\u00e9re, t\u00e1rol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s az adatok anal\u00edzis\u00e9re egyar\u00e1nt k\u00e9pes egys\u00e9ges adat \u00e9s elemz\u00e9si infrastrukt\u00far\u00e1t hozzon l\u00e9tre. Ami a hazai eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgy sz\u00e1m\u00e1ra protot\u00edpusk\u00e9nt is szolg\u00e1lhat.<\/p>\n\n
Elemezhet\u0151v\u00e9, \u00e9rt\u00e9kelhet\u0151v\u00e9 \u00e9s t\u00e9nyleges adatvagyonn\u00e1 csak az \u00e1ltal v\u00e1lik az adat, ha ez a tartalom inform\u00e1ci\u00f3v\u00e1 alakul, t\u00e1rol\u00e1sra \u00e9s rendszerez\u00e9sre ker\u00fcl. A kih\u00edv\u00e1s m\u00e9rt\u00e9k\u00e9t j\u00f3l mutatja a PTE k\u00f6zponti k\u00f3rh\u00e1zi informatikai rendszer\u00e9ben t\u00e1rolt adatvagyon\u00e1nak jelenlegi m\u00e9rete, amely mindegy 1 milli\u00f3 beteg t\u00f6bb mint 265 milli\u00f3 labor- \u00e9s egy\u00e9b vizsg\u00e1lati le\u00edr\u00e1s\u00e1t foglalja mag\u00e1ba. Ennek a t\u00f6bb mint 2,35 milli\u00e1rd sz\u00f3nak az elolvas\u00e1sa k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 84 \u00e9vet venne ig\u00e9nybe, ha valaki napi 8 \u00f3r\u00e1ban csak ezen dokumentumokat olvasn\u00e1.<\/p>\n\n
Az InnoHealth DataLake projekt sor\u00e1n kialak\u00edt\u00e1sra ker\u00fclt innovat\u00edv informatikai adatt\u00f3 rendszer,<\/a> lehet\u0151v\u00e9 teszi az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi adatok hasznos\u00edt\u00e1s\u00e1t az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00e9s ell\u00e1t\u00e1s sz\u00ednvonal\u00e1nak jav\u00edt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben (pl. beteg\u00fat elemz\u00e9s, k\u00f6lts\u00e9g-optimaliz\u00e1l\u00e1s). Teh\u00e1t \u00faj \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sekre mutat r\u00e1 a diagnosztika \u00e9s a ter\u00e1pia vonatkoz\u00e1s\u00e1ban eg\u00e9szs\u00e9ggazdas\u00e1gi szempontok alapj\u00e1n, tov\u00e1bb\u00e1 az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi, gy\u00f3gyszeripari kutat\u00e1s \u00e9s innov\u00e1ci\u00f3 ter\u00fcletein k\u00edn\u00e1l \u00faj lehet\u0151s\u00e9geket.<\/p>\n\n A projektid\u0151 fel\u00e9t meghaladva a ny\u00e1r eleji szimp\u00f3zium c\u00e9lja volt bemutatni az InnoHealth DataLake projektben el\u00e9rt eddigi eredm\u00e9nyeket, illetve felv\u00e1zolni a tov\u00e1bbi fejl\u0151d\u00e9si ir\u00e1nyokat \u00e9s terveket. A projekt h\u00e1rom f\u0151 ter\u00fclt\u00e9vel \u00f6sszhangban technol\u00f3giai, jogi \u00e9s orvosi-\u00e9g\u00e9szs\u00e9gtudom\u00e1nyi el\u0151ad\u00e1sok kereszt\u00fcl mutattuk be a teljes eredm\u00e9nysk\u00e1l\u00e1t. A Szimp\u00f3zium Esem\u00e9ny r\u00e9szletei itt megtal\u00e1lhat\u00f3ak.<\/a><\/p>\n\n N\u00e9zze meg Kuthy Antal vez\u00e9rigazgat\u00f3nk esem\u00e9ny \u00e9rt\u00e9kel\u0151 vide\u00f3j\u00e1t.